第158章 工艺升级 (第1/2页)

拉脱维利亚不缺少原材料和半成品，可以通过和欧盟的协议得到物资支援，他们缺少的是高精度的加工技术——
　　
　　因为阿特拉斯集团的技术路线就是义体技术，所以连带着工业生产技术都是基于这种技术发源的。
　　
　　但高精度的加密极其依赖工业生产芯片的数据，这种数据又基于大量的数据调试.
　　
　　恰好，吉拉法集团会提供。
　　
　　加工出来的赛博调制器将具备跨维度连接的功能，将信号和数据共享到另一个世界的设备和义体中，使得拉脱维利亚也能具备生产数据，并且协同进行生产。
　　
　　启动跨维度生产之后，生产中导致的不可控损耗还会进一步降低，哪怕是0.1%的良率提升在工业生产中也至关重要。
　　
　　这场浩浩荡荡的工人运动会逐步扩散，为拉脱维利亚带来大量生产所需数据，而拉脱维利亚能够利用这些数据逐步将工业能力提高，不断增扩服务器数量——
　　
　　同时，在这些工人不知道的地方，拉脱维利亚的工人将会逐步尝试接入实时生产，作为神经串联提高生产系统的整体算力和承载力。
　　
　　【新的生产工艺载入：超微组装工艺】
　　
　　【描述：适用于超高精度加工，义体工人使用纳米级电控雕刻设备以及震荡技术进行微组件焊接，精度达到0.01微米级别】
　　
　　【新的生产工艺载入：动态晶体增长】
　　
　　【描述：借助人脑神经算力，实时接受复杂气体和温度数据，控制晶体加工装置的复杂参数，在可控环境中生长光学晶片】
　　
　　【新的生产工艺载入：自适应智能焊接及动态成品组装】
　　
　　【描述：在进行工艺末端组装和生产过程接入工人测试肢体，同步完成焊接组转、出厂调试和预装操作】
　　
　　【新的生产工艺载入：神经冶金工艺】
　　
　　【描述：在人脑运载人工神经网络AI，实时控制冶金系统对金属实现融合锻造。】
　　
　　【跨维度生产规模扩大，现已提升至二级跨维度生产】
　　
　　【二级跨维度生产：超过万人级别的协同生产线，应用高精密设备生产技术。】
　　
　　【增效：不可控不良率降低20%，时空流速差已被装载的AI技术抹平，时间流速差正在靠近】
　　
　　【继续扩大生产规模以解锁三级规模】
　　
　　这个世界的AI技术遭遇过重大打击，导致很长一段时间公司都放弃了曾经广泛推广的智能生产模式，逐步转为采用人力。
　　
　　不过采用人力也有人力的好处：人的大脑就是一种神经网络，是绝大多数AI程序的理论基础，将生产程序转移到培训过的工人之后，这些程序同样能起到相同的效果。
　　
　　有些生产，例如末端的动态成品组装，工人会直接卸掉自己的义体，将刚刚加工好的义体接入断肢接口，这实际上也是一个工作用的检验端——
　　
　　脑机接口中的芯片将会占用大脑算力，驱动加工调试设备，同时他本人将会直接使用义体来确保产品正常。
　　
　　除此之外，也有直接将人脑接入工作设备，利用人脑优秀的整合运算能力，将各类义体传回的触觉、视觉、触觉、听觉乃至嗅觉融合为整体感知，再输入到AI芯片中进行统合输出，控制生产设备，效率同样很高。
　　
　　不管是什么生产模式，超长时间的工作都会让工人的大脑遭受长时间电流刺激，长久以往下来引发炎症是非常正常的事情，更别提还有精神上的压力
　　
　　

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